С каждым днем искусственный интеллект все больше учится человеческим способностям.Ученые из Северо-Западного университета создали новую вычислительную модель, которая справляется с тестом на интеллект на уровне со взрослым человеком, сообщается в исследовании, опубликованном в журнале
Psychological Review, информирует
Технo.bigmir.net.
С каждым днем искусственный интеллект все больше учится человеческим способностям. Компьютерные программы сегодня уже успешно читают по губам, сочиняют песни, распознают изображения, копируют стили великих художников, обыгрывают людей в сложные игры и даже предсказывает риск смерти пациентов от болезни.
Ученые считают одной из особенностей человека умение распознавать визуальные аналогии. Поэтому они создали вычислительную модель, которая бы смогла пройти тест Рейвена.
Такой тест позволяет оценить уровень интеллекта и способность к абстрактному мышлению, находить визуальные аналогии.
По результатам теста, вычислительная модель показала 56 пунктов из 60. Это является показателем “выше среднего“ для США. Такое умение искусственному интеллекту дает возможность понимать аналогии, которые люди используют для решения простых задач, моральных дилемм, а так же для описания окружающего мира.
При этом, это не означает, что компьютер научился “думать“ на уровне среднестатистического американца. Машина способна пока только на решение определенного класса задач.
Напомним, ранее сообщалось, что
искусственный интеллект научился предсказывать следующие кадры видео. В рамках обучения искусственному интеллекту показали более двух миллионов роликов.Искусственный интеллект научили предсказывать несколько следующих кадров видео на основании одного изображения, сообщает
The New Scientist.
К примеру, если алгоритм глубокого обучения видит изображение с железнодорожного вокзала, он может показать поезд, отходящий от платформы. В рамках обучения искусственному интеллекту показали более двух миллионов роликов.
Предвидение будущего может помочь роботам лучше понимать настоящее, позволит виртуальному помощнику распознать, когда кто-то вот-вот упадет, а автопилоту на автомобиле – предвидеть несчастный случай.
Основная задача разработчиков – научить искусственный интеллект причинно-следственной структуре вещей, чему так и не научилось 86% россиян.
“Любой робот, который действует в реальном мире, должен иметь хотя бы базовые способности предсказания будущего, – говорит Карл Вондрик из Массачусетского технологического института (MIT). – Например, если вы решили присесть, он должен придвинуть вам стул, а не убрать из-под вас“.
Напомним, ранее сообщалось, что исследователи создали искусственный интеллект, мастерски играющий в Doom.
Искусственный интеллект научили даже мечтать!Разработчики компании DeepMind, которая принадлежит Google, сумели научить искусственный интеллект мечтать, улучшив производительность алгоритма, сообщает
Bloomberg.
В результате новая система Unsupervised Reinforcement and Auxiliary Learning agent или Unrea проходит игру Labyrinth в 10 раз быстрее, нежели любой другой искусственный интеллект.
По мнению специалистов, умение мечтать является одной из причин этого результата.
Как сообщает издание, Unreal “в уме“ воспроизводит прошлые попытки игр, причем особое внимание концентрирует на тех моментах, когда система зарабатывала очки.
Разработчики утверждают, что это сопоставимо с умением человека мечтать, и при этом анализировать свой негативный опыт.
Также известно, что Unreal освоила 57 новых игр, среди которых также Breakout. При этом система справилась с этим заданием значительно быстрее, нежели другие алгоритмы, созданные исследователями.
Специалисты заявляют, что система может играть в игры на 880 процентов лучше, нежели человек.
DeepMind является проектом Google, посвященным разработке алгоритмов машинного обучения, а также искусственного интеллекта. В поле зрения разработчиков компании стоят такие задачи, как сокращение энергопотребления, а также улучшение качества медицины. С этой целью алгоритм уже внедряют в британскую систему здравоохранения, а также энергосистему.
Напомним, ранее сообщалось, что в США разрабатывают искусственный интеллект, способный предсказывать будущее.